[React/연습] #05. 레이아웃 만들고 링크 걸기
오늘은 프론트엔드 화면 레이아웃을 구성하고, 페이지 이동과 axios로 데이터를 뽑아오는 것까지 구현하는 것이 목표다.
오늘은 프론트엔드 화면 레이아웃을 구성하고, 페이지 이동과 axios로 데이터를 뽑아오는 것까지 구현하는 것이 목표다.
어제까지 개발 잘 하고 있었는데 VS Code의 Spring Boot extension이 업데이트 되면서 원래 사용하고 있던 버전 설정에서 오류가 났다. 오늘은 이 오류를 해결해보고자 한다.
DTO, Service 등 데이터 처리에 필요한 클래스와 Controller를 완성하려고 한다.
이 글에 이어서 백엔드 서버를 구축하자.
이제 이 블로그를 참고해서 백엔드 서버를 구축하려고 한다.
지난번 세팅했던 환경을 바탕으로 간단한 페이지를 만들어보자.
React 웹을 구현해보자.
웹 서버 상의 이미지 데이터를 안드로이드 앱으로 가져와보자! Eclipse의 web_and>WebContent에 이미지 파일 하나 추가 후 서버 실행 EX. img1.jpg
이번엔 restful 웹에서 만들었던 쇼핑몰 데이터를 가져와보자. Eclipse에서 전에 만들었던 app_restful을 Java Application으로 실행
어제 수업내용 및 코드 요약 접기/펼치기 웹 서버 통한 로그인 기능 - Eclipse에서 web_and라는 이름의 웹 서버를 만들었다. - 여기서 아이디가 aaa이고 비밀번호가 111일 때만 로그인 성공(flag <- true)이 되도록 구현하였다. - 앱에서 로그인 액티비...
기본 설정(안드로이드)
인터넷 권한 설정은 당연히 필수겠죠?
이전 글에서는 xml 형식 데이터를 활용했다. 이번에는 json 형식 데이터를 불러와보자. 액티비티와 레이아웃은 이전 글과 동일하게 설정. Main Activity에서 show 함수만 다르게 쓴다.
Open날씨API를 활용해보자.
간단한 웹 브라우저
Content Provider
안드로이드-DB 연동 이어서 두 번째
안드로이드-DB 연동 복습
수신한 메시지를 ArrayList에 저장해서 표시하고, Options 메뉴로 메시지를 전송하는 앱을 만들어보자!
(2020-08-18 수업 내용)
Broadcast Receiver
Service
AndroidManifest.xml
안드로이드 프레임워크(Android Framework)
웹 서버 상의 이미지 데이터를 안드로이드 앱으로 가져와보자! Eclipse의 web_and>WebContent에 이미지 파일 하나 추가 후 서버 실행 EX. img1.jpg
이번엔 restful 웹에서 만들었던 쇼핑몰 데이터를 가져와보자. Eclipse에서 전에 만들었던 app_restful을 Java Application으로 실행
어제 수업내용 및 코드 요약 접기/펼치기 웹 서버 통한 로그인 기능 - Eclipse에서 web_and라는 이름의 웹 서버를 만들었다. - 여기서 아이디가 aaa이고 비밀번호가 111일 때만 로그인 성공(flag <- true)이 되도록 구현하였다. - 앱에서 로그인 액티비...
기본 설정(안드로이드)
인터넷 권한 설정은 당연히 필수겠죠?
이전 글에서는 xml 형식 데이터를 활용했다. 이번에는 json 형식 데이터를 불러와보자. 액티비티와 레이아웃은 이전 글과 동일하게 설정. Main Activity에서 show 함수만 다르게 쓴다.
Open날씨API를 활용해보자.
간단한 웹 브라우저
Content Provider
안드로이드-DB 연동 이어서 두 번째
안드로이드-DB 연동 복습
수신한 메시지를 ArrayList에 저장해서 표시하고, Options 메뉴로 메시지를 전송하는 앱을 만들어보자!
(2020-08-18 수업 내용)
Broadcast Receiver
Service
AndroidManifest.xml
안드로이드 프레임워크(Android Framework)
Image segmentation(이미지 분할)에서 자주 쓰이는 성능 평가 지표(metrics)들을 알아보자.
RankSim 논문 & 코드 리뷰
Ranking Loss 관련 논문 리뷰
TorchIO를 이용해서 3D Image Augmentation 하는 코드 예시를 찾다가 PyTorch Lightning[1]이라는 라이브러리를 알게 됐다.
Online data augmentation에 대해서 알아보자.
Dropout이란 뭔지 알아보자.
Simple Fully Convolutional Network (SFCN) method 리뷰
DIR 논문 & 코드 리뷰
ResNet 논문 리뷰
Grad-CAM 논문 & 코드 리뷰
원래 학습 모델을 돌리면 학습 데이터에 대한 손실(training loss)보다 검증 데이터에 대한 손실(validation loss)이 더 큰 게 일반적이다. 근데 어느 날 내 모델은 validation loss가 더 작다는 사실을 발견했다.
자주 쓰는 loss funcion method 정리.
우분투 pc에서 작업 중인 jupyter notebook 프로젝트를 외부 pc에서도 작업하고 싶을 때! 터미널을 열어 다음과 같은 설정을 해주면 된다.
토크ON강좌 를 참고하여 필기한 내용.
Image segmentation(이미지 분할)에서 자주 쓰이는 성능 평가 지표(metrics)들을 알아보자.
RankSim 논문 & 코드 리뷰
Ranking Loss 관련 논문 리뷰
TorchIO를 이용해서 3D Image Augmentation 하는 코드 예시를 찾다가 PyTorch Lightning[1]이라는 라이브러리를 알게 됐다.
Online data augmentation에 대해서 알아보자.
Dropout이란 뭔지 알아보자.
Simple Fully Convolutional Network (SFCN) method 리뷰
DIR 논문 & 코드 리뷰
ResNet 논문 리뷰
Grad-CAM 논문 & 코드 리뷰
원래 학습 모델을 돌리면 학습 데이터에 대한 손실(training loss)보다 검증 데이터에 대한 손실(validation loss)이 더 큰 게 일반적이다. 근데 어느 날 내 모델은 validation loss가 더 작다는 사실을 발견했다.
자주 쓰는 loss funcion method 정리.
우분투 pc에서 작업 중인 jupyter notebook 프로젝트를 외부 pc에서도 작업하고 싶을 때! 터미널을 열어 다음과 같은 설정을 해주면 된다.
Image segmentation(이미지 분할)에서 자주 쓰이는 성능 평가 지표(metrics)들을 알아보자.
RankSim 논문 & 코드 리뷰
Ranking Loss 관련 논문 리뷰
TorchIO를 이용해서 3D Image Augmentation 하는 코드 예시를 찾다가 PyTorch Lightning[1]이라는 라이브러리를 알게 됐다.
Online data augmentation에 대해서 알아보자.
Dropout이란 뭔지 알아보자.
Simple Fully Convolutional Network (SFCN) method 리뷰
DIR 논문 & 코드 리뷰
ResNet 논문 리뷰
Grad-CAM 논문 & 코드 리뷰
자주 쓰는 loss funcion method 정리.
오늘은 프론트엔드 화면 레이아웃을 구성하고, 페이지 이동과 axios로 데이터를 뽑아오는 것까지 구현하는 것이 목표다.
DTO, Service 등 데이터 처리에 필요한 클래스와 Controller를 완성하려고 한다.
이 글에 이어서 백엔드 서버를 구축하자.
이제 이 블로그를 참고해서 백엔드 서버를 구축하려고 한다.
지난번 세팅했던 환경을 바탕으로 간단한 페이지를 만들어보자.
React 웹을 구현해보자.
오늘은 프론트엔드 화면 레이아웃을 구성하고, 페이지 이동과 axios로 데이터를 뽑아오는 것까지 구현하는 것이 목표다.
DTO, Service 등 데이터 처리에 필요한 클래스와 Controller를 완성하려고 한다.
이 글에 이어서 백엔드 서버를 구축하자.
이제 이 블로그를 참고해서 백엔드 서버를 구축하려고 한다.
지난번 세팅했던 환경을 바탕으로 간단한 페이지를 만들어보자.
React 웹을 구현해보자.
sftp와 scp 명령어를 알아보자
다른 PC에서 Linux로 원격 접속할 수 있도록 Linux 설정을 바꿔보자.
리눅스 기본
옵저버 패턴은 객체의 상태 변화와 관련이 있는 디자인 패턴이다.
싱글턴 패턴은 객체 인스턴스를 한 번만 생성하는 디자인 패턴이다.
팩토리 메서드 패턴은 객체지향 디자인 패턴이다. 객체지향 참고: Object Orient Basics
NCS 정보기술 연구회, 「NCS 정보처리기사 필기」, 한국정보화기술(2020) 참고.
PyTorch framework 사용해서 머신러닝 알고리즘 돌릴 때 GPU 여러 개를 지정해주는 방법에 대해서 알아본다.
Jupyter Notebook 커스터마이징
다른 PC에서 Linux로 원격 접속할 수 있도록 Linux 설정을 바꿔보자.
우분투 pc에서 작업 중인 jupyter notebook 프로젝트를 외부 pc에서도 작업하고 싶을 때! 터미널을 열어 다음과 같은 설정을 해주면 된다.
안드로이드-DB 연동 이어서 두 번째
안드로이드-DB 연동 복습
옵저버 패턴은 객체의 상태 변화와 관련이 있는 디자인 패턴이다.
싱글턴 패턴은 객체 인스턴스를 한 번만 생성하는 디자인 패턴이다.
팩토리 메서드 패턴은 객체지향 디자인 패턴이다. 객체지향 참고: Object Orient Basics
옵저버 패턴은 객체의 상태 변화와 관련이 있는 디자인 패턴이다.
싱글턴 패턴은 객체 인스턴스를 한 번만 생성하는 디자인 패턴이다.
팩토리 메서드 패턴은 객체지향 디자인 패턴이다. 객체지향 참고: Object Orient Basics
PyTorch framework 사용해서 머신러닝 알고리즘 돌릴 때 GPU 여러 개를 지정해주는 방법에 대해서 알아본다.
Jupyter Notebook 커스터마이징
토크ON강좌 를 참고하여 필기한 내용.
NCS 정보기술 연구회, 「NCS 정보처리기사 필기」, 한국정보화기술(2020) 참고.
NCS 정보기술 연구회, 「NCS 정보처리기사 필기」, 한국정보화기술(2020) 참고.
Grad-CAM 논문 & 코드 리뷰
Image segmentation(이미지 분할)에서 자주 쓰이는 성능 평가 지표(metrics)들을 알아보자.