[머신러닝] image segmentation metrics
Image segmentation(이미지 분할)에서 자주 쓰이는 성능 평가 지표(metrics)들을 알아보자.
Image segmentation(이미지 분할)에서 자주 쓰이는 성능 평가 지표(metrics)들을 알아보자.
TorchIO를 이용해서 3D Image Augmentation 하는 코드 예시를 찾다가 PyTorch Lightning[1]이라는 라이브러리를 알게 됐다.
Online data augmentation에 대해서 알아보자.
Dropout이란 뭔지 알아보자.
원래 학습 모델을 돌리면 학습 데이터에 대한 손실(training loss)보다 검증 데이터에 대한 손실(validation loss)이 더 큰 게 일반적이다. 근데 어느 날 내 모델은 validation loss가 더 작다는 사실을 발견했다.
자주 쓰는 loss funcion method 정리.
우분투 pc에서 작업 중인 jupyter notebook 프로젝트를 외부 pc에서도 작업하고 싶을 때! 터미널을 열어 다음과 같은 설정을 해주면 된다.